Python这些问题你会吗?
final作用域的代码一定会被执行吗?
正常的情况下,finally作用域的代码一定会被执行的,不管是否发生异常。哪怕是调用了sys.exit函数,finally也是会被执行的,那怎么样才能让finally代码不执行了。
import timechoice = Truetry: if choice: while True: pass else: print "Please pull the plug on your computer sometime soon..." time.sleep(60 * 60 * 24 * 365)finally: print "Finally ..."
上面的代码主要是通过让流程停滞在try作用域里,从而实现了需求。上面的代码不排除有点投机取巧的意思,但是我们实习了题目的需求不是吗。
可以对含有任意的元素的list进行排序吗?
正常情况下:
>>> a = [1, '2', '3', '1']>>> a.sort()>>> a[1, '1', '2', '3']
那是不是以为着,任何list都可以调用sort函数进行排序了?
>>> x = [1, 1j]>>> x.sort()Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? x.sort()TypeError: cannot compare complex numbers using <, <=, >, >=
python里1j是一个特殊符号代表-1的平方根,出现这个问题的原因是sort函数调用的对象的__lt__函数来比较两个对象的,而复杂的数字类型是不可比较的,也就说没有实现__lt__函数,所以比较不了。因此,对于list里包含的对象如果都是可以比较的,也就是说实现了__lt__函数,那么对list调用sort函数是没问题的。
Python可是使用++x或者x++之类的操作吗?
- ++x操作是可以的,但是这个操作产生的结果和C语言里该操作产生的结果是不一样的,Python里++x操作里的加好只是一个一元操作符,所以,++x等价于+(+x),所以++x == x。
- x++操作是不合法的,虽然有些情况下,x++看着是合法的,比如:x++-y,但其实这个表达式等价于x+(+(-y)) = x-y,所以正常情况下,x++是不合法的。
Python里如何实现类似于C++里的cout<<x<<y操作?
实现的方法如下:
import sysclass ostream: def __init__(self, file): self.file = file def __lshift__(self, obj): self.file.write(str(obj)); return selfcout = ostream(sys.stdout)cerr = ostream(sys.stderr)nl = '\n'cout << x << " " << y << nl
这地方并不是展示了一个新的python语法,这只是对python的str对象进行了封装。
Python里如何实现C++里的printf函数?
在python2中,print是一个表达式,python3里是个函数。所以在python2里,我们可以这么做:
def printf(format, *args): print format % args,
上面的代码虽然只有一行,但是,有些地方还是需要注意的。第一个地方,就是最后使用了都好结尾,这样的话会更像c++的printf函数,如果想换行,则需要传入换行符。第二个地方是这个代码会在最后多打印一个空格,如果不想要这个空格,可以使用sys.stdout.write函数。第三的方面,这行代码除了更像C++风格的printf,还有其他好处吗?当然是有的,参数是比较灵活的。
Python里逗号等号(,=)是什么意思?
你可以能见过下面的代码:
>>> x ,= range(1)>>> x0
实际上,没有逗号等号(,=)这种操作符,上面的代码等价于 (x,) = range(1)。
这只是一个赋值语句,在左边有一个元组,意味着将元组的每个元素赋给右边的相应元素; 在这种情况下,x被赋值为0下面的代码是否意味着python里有阶乘的操作符?
比如下面的代码:
assert 0!=1assert 3!=6assert 4!=24assert 5!=120
其实上面的代码并不是阶乘的结果,只是有意的构造代码的结果,实际上,上面的代码等价于:
assert 0 != 1assert 3 != 6assert 4 != 24assert 5 != 120
这样一看,其实assert判断是不等于的关系,所以都是True。
如何快速的给Python的对象增加属性
通常我们的做法是,在对象定义的时候,定义相关的属性,那如何自由的添加对象属性了。
class Struct: "A structure that can have any fields defined." def __init__(self, **entries): self.__dict__.update(entries)>>> options = Struct(answer=42, linelen=80, font='courier')>>> options.answer42>>> options.answer = 'plastics'>>> vars(options){'answer': 'plastics', 'font': 'courier', 'linelen': 80}
如何定义一个包含默认值的dict
在python2.7之前,必须定义一个类来处理这样的需求,现在,可以使用collections.defaultdict和collections.Counte来实现。
from collections import Counterwords = 'this is a test this is only a test'.split()>>> Counter(words)Counter({'this': 2, 'test': 2, 'a': 2, 'is': 2, 'only': 1})
如何计算函数的执行时间
def timer(fn, *args): "Time the application of fn to args. Return (result, seconds)." import time start = time.clock() return fn(*args), time.clock() - start>>> timer(max, range(1e6))(999999, 0.4921875)
当然,python还有很多现成的轮子,可以更好的计算程序每个步骤的详细信息。
如何实现单例模式
网上有很多方法,但是我知道的最简单的方式如下:
def singleton(object): "Raise an exception if an object of this class has been instantiated before." cls = object.__class__ if hasattr(cls, '__instantiated'): raise ValueError("%s is a Singleton class but is already instantiated" % cls) cls.__instantiated = Trueclass YourClass: "A singleton class to do something ..." def __init__(self, args): singleton(self) ...